吴钰炜，必赢副研究员。研究领域包括马尔可夫决策过程、机器学习、最优化算法设计及其在管理科学、金融、行为经济学、计算机视觉等领域的应用。研究成果发表在CVPR、ACM MM等国际知名学术期刊会议上。

教育背景

2016年8月-2021年5月，新加坡国立大学，工业系统工程与管理，博士

2011年9月-2015年6月，必赢，工业工程，金融工程，学士

工作经历

2022年10月至今，必赢，必赢，副研究员

2022年4月-2022年9月，新加坡国立大学，工业系统工程与管理系，Research Fellow

2021年4月-2022年4月，新加坡国立大学，数学系，Research Fellow

马尔可夫决策过程、机器学习、最优化算法设计及其在管理科学、金融、行为经济学、计算机视觉等领域的应用。

PUBLICATIONS

Chen, D., Wu, Y.*, Li, J., Ding X., Chen C. Distributionally Robust Mean-Absolute Deviation Portfolio Optimization Using Wasserstein Metric. Journal of Global Optimization (2022).

Li, X., Ding, H., Tong, Z., Wu, Y.*, Chee, Y. Primitive3D: 3D Object Dataset Synthesis from Randomly Assembled Primitives. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022, pp. 15947-15957

Zhao, Y., Wu, Y., Chen, C., & Lim, A. On Isometry Robustness of Deep 3D Point Cloud Models Under Adversarial Attacks. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, pp. 1201-1210

Li, X., Li, C., Tong, Z., Lim, A., Yuan, J., Wu, Y., Tang, J., Huang, R. Campus3D: A Photogrammetry Point Cloud Benchmark for Hierarchical Understanding of Outdoor Scene. In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia (MM ’20), October 12–16, 2020, Seattle, WA, USA. ACM, New York, NY, USA

徐薇, 吴钰炜, 陈彩华. 基于交替方向乘子法的大规模线性多商品流问题求解算法[J]. 计算数学, 2018, 40(4): 436-449.

PREPRINTS

Wu et al., Nonconvex Regularization for Markov Decision Processes: Modeling and Algorithm.

Wu et al., Inexact First Order Methods for Markov Decision Processes with Borel Spaces.