中国指挥与控制学会智能博弈与兵棋推演专业委员会委员，大模型与决策智能专业委员会委员，中国指挥与控制学会青年工作委员会委员，中国指挥与控制学会优秀博士学位论文获得者，《火力与指挥控制》期刊青年编委。

科研领域包括智能博弈与决策、人机交互、虚拟现实，涉及群智能、深度强化学习、大模型、博弈论等技术理论并进行交叉融合研究。在《Transactions on Fuzzy Systems》、《IEEE Transactions on Human-Machine Systems》、《IEEE Transactions on Games》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《兵工学报》、《控制与决策》、《系统工程与电子技术》、《指挥与控制学报》、《火力与指挥控制》、《智能科学与技术学报》等国际国内重要学术期刊、国际会议上发表论文30余篇。国家公派英国访问学者。长期与中电28所、腾讯AI Lab、中电科研究院、陆军工程大学、启元世界信息技术有限公司、北京华戍防务科技有限公司进行产学研合作研究。带领团队获得过2022年庙算杯人机混合对抗赛智能AI全国二等奖，2021年中科院自动化所庙算•先启杯智能兵棋群队级亚军，2021年国防科技创新特区庙算人机对抗平台基准AI通过图灵测试，2020年参加了国内相关智能博弈对抗比赛，在“先知▪兵圣”比赛获得群队级智能AI优良奖，2020第二届全国多智能体对抗博弈挑战赛中带领团队获得异构组全国第三名。《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》、《Journal of Systems Engineering and Electronics》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transcation of Games》、《自动化学报》等期刊审稿人

欢迎对智能博弈与决策、游戏AI、虚拟现实与人工智能等方向有兴趣的优秀学子联系攻读硕士研究生。

智能博弈对抗推演；

多通道人机交互（行为决策）；

智能决策可解释性；

人机协同决策。

[1] 智能博弈推演关键技术及其应用，中国指挥与控制学会，科技进步奖，二等奖（2022-J-2-01-10），2022年，全国性学会奖励；

[2] 中科院自动化所庙算•先启杯智能兵棋分队级亚军 中国科学院自动化研究所 省部级 2021年；

[3] 中国电科“X+AI”系列挑战赛|全国第二届多智能体对抗博弈挑战赛,全国二等奖 中国指挥与控制学会/中国电子科技集团有限公司 国家级 2020年；

[4] 中国指挥与控制学会大会优秀论文奖 中国指挥与控制学会 全国性协会奖励 2019年；

[5] 2022年庙算杯人机混合对抗赛智能AI全国二等奖 中国科学院自动化所 2022年；

[6] 2022年江苏省第六届全国兵棋推演大赛优秀指导奖 中国指挥与控制学会 2022年；

[7] 指导教师：孙宇祥. 首届全国智能联合海上作战算法赛全国三等奖 中国指挥与控制学会 2022年；

[8] 江苏省“墨子杯”2020年兵棋推演大赛特等奖 江苏省高等教育学会国防教育研究委员会 省部级 2020年；

[9] 中国指挥与控制学会优秀博士学位论文

[1] Y. Sun, Y. Li, H. Li, J. Liu and X. Zhou, Intuitionistic Fuzzy MADM in Wargame Leveraging with Deep Reinforcement Learning, in IEEE Transactions on Fuzzy Systems, doi: 10.1109/TFUZZ.2024.3435400.

[2] Y. Sun, Y. Sun, J. Yu, Y. Li and X. Zhou, Predicting Wargame Outcomes and Evaluating Player Performance from an Integrated Strategic and Operational Perspective, in IEEE Transactions on Games, doi: 10.1109/TG.2024.3369330

[3] Y. Sun et al., Intelligent Decision-Making and Human Language Communication Based on Deep Reinforcement Learning in a Wargame Environment, in IEEE Transactions on Human-Machine Systems, vol. 53, no. 1, pp. 201-214, Feb. 2023, doi: 10.1109/THMS.2022.3225867

[4] Y. Xue, Y. Sun*, J. Zhou, L. Peng and X. Zhou, Multiattribute Decision-Making in Wargames Leveraging the Entropy–Weight Method in Conjunction With Deep Reinforcement Learning, in IEEE Transactions on Games, vol. 16, no. 1, pp. 151-161, March 2024, doi: 10.1109/TG.2023.3236065

[5] Zhao, J., Lin, J., Y. Sun*. et al. From mimic to counteract: a two-stage reinforcement learning algorithm for Google research football. Neural Comput & Applic 36, 7203–7219 (2024). https://doi.org/10.1007/s00521-024-09455-x

[6] Peng L, Zhou X, Zhao J, Y Sun, H Li. Three-way Multi-attribute Decision Making Under Incomplete Mixed Environments Using Probabilistic Similarity. Information Sciences, 2022, 614: 432-463.

[7] Sun, Y.; Yuan, B.; Zhang, T.; Tang, B.; Zheng, W.; Zhou, X. Research and Implementation of Intelligent Decision Based on a Priori Knowledge and DQN Algorithms in Wargame Environment. Electronics 2020, 9, 1668. https://doi.org/10.3390/electronics9101668

[8] 孙宇祥,赵俊杰,解宇轩,等.自生成兵棋AI：基于大语言模型的双层Agent任务规划[J/OL].控制与决策,1-9[2024-08-13].https://doi.org/10.13195/j.kzyjc.2023.1497.

[9] 彭莉莎,孙宇祥*,薛宇凡,等.融合三支多属性决策与SAC的兵棋推演智能决策技术[J].系统工程与电子技术,2024,46(07):2310-2322.

[10] 孙宇祥,李原百,周胜,等.对抗环境下的智能兵棋系统设计及其关键技术[J].火力与指挥控制,2024,49(02):33-41.

[11] 孙宇祥,彭益辉,李斌,周佳炜,张鑫磊,周献中.智能博弈综述：游戏AI对作战推演的启示[J].智能科学与技术学报,2022,4(02):157-173.

[12] 孙宇祥,周献中,唐博建,徐爽,朱紫.智能指挥与控制系统发展路径与未来展望[J].火力与指挥制,2020,45(11):60-66.

[13] 孙宇祥,周献中,戴迪.基于属性约简与BP神经网络的舰艇目标威胁评估方法[J].指挥与控制学报,2021,7(04):397-402.

[14] 孙宇祥,周献中,徐爽,唐博建.智能指挥与控制系统人机混合模型研究[J].火力与指挥控制,2020,45(12):80-86.

[15] 孙宇祥,黄孝鹏,周献中,唐博建.基于知识的海战场态势评估辅助决策系统构建[J].指挥信息系统与技术,2020,11(04):15-20.

孙宇祥 副总主编；《兵棋推演与国防教育》系列丛书，哈尔滨工程大学出版社，2023.2.20

2023年必赢技术创新基金 主持 7万元

2023年军委科技委重点课题 子课题  主持 28万 

2023年国家自然科学基金青年项目 主持 30万

2023年江苏省自然科学基金青年项目 主持 20万

2023年教育部人文社会科学青年项目 主持 8万

2024年广东省电力系统网络安全重点实验室开放基金 主持 8万

2023年国家自然科学基金重大项目 参与 240万

中国指挥与控制学会兵棋推演与智能博弈专业委员会委员

中国指挥与控制学会青年工作委员会委员

中国科学院自动化研究所综合信息系统研究中心 智能博弈顾问（2023.4-2024.4）

[1] 计算机软件著作权：陆军合成营级智能博弈对抗推演平台，2020年已授权，中国，授权号：2022SR0240978

[2] 国防专利：基于深度学习的兵棋推演态势认知方法，2021年已受理，中国，申请号：202018019XXX.X

[3] 计算机软件著作权：陆战智能战术兵棋推演平台，2020年已授权，中国，授权号：2020SR0823579

[4] 发明专利：一种战场态势数据标签的匹配方法，2024年已授权，中国，授权号：CN 109933669 B

[5] 计算机软件著作权：智胜智能兵棋系统，2024年已授权，中国，授权号：2024SR0362470