2024年以来，公司师生陆续在UTD24国际顶级管理学期刊接受/发表多项研究成果，在线发表/接受论文6篇。

 黄伟桓博士作为第一作者的合作研究成果《Monte Carlo Estimation of CoVaR》被管理科学顶级期刊Operations Research 录用并在线发表。论文研究了系统性金融风险度量CoVaR的蒙特卡罗估计算法，该算法可以应用于衡量复杂非线性投资组合之间的风险传染性，相比传统的CoVaR算法具有更广泛的金融应用场景。

 杨学伟教授（通讯作者）与合作者完成的论文《Leverage is a double-edged sword》发表于国际顶尖金融学期刊Journal of  Finance。论文研究了期货市场的隐含杠杆对投资者绩效的影响。平均而言，投资者的杠杆水平与投资绩效负相关，且投资者的相对绩效有一定的持续性。高杠杆伴随的交易成本上升以及较高的强制平仓概率可以部分解释前述负相关关系。杠杆会放大赌博偏好和处置效应等投资者行为偏差导致的亏损。对于小部分能力较强的投资者而言，杠杆为他们向市场提供流动性提供便利并有助于提升他们的交易利润。

 朱骁涵博士（作者按姓名字母排序）的合作论文《Dynamic Control of a Make-to-Order System Under Model Uncertainty》在管理学顶级期刊Management Science上获得接收。论文研究了在顾客到达模型不准确下，如何为按订单生产的制造系统制定控制策略。该论文提出了一种建模范式，可以基于简化模型生成控制策略，同时考虑到可能存在的模型不准确。由于原始模型不易解，该论文进一步在高负荷假设下推导了一个等价的随机微分博弈。

 公司20届博士毕业生刘珏（作者按姓名字母排序）以必赢为单位在管理学顶级期刊Management Science上发表《The Operational Data Analytics (ODA) for Service Speed Design》。该研究提出了一种用于G/G/c/k系统服务速度设计的操作数据分析（ODA）框架，并深入探讨了如何通过历史数据集成来优化服务速度和服务容量。研究结果表明，该框架在样本量较小的情况下，能够有效设计服务速度和服务容量，且在不同应用场景中表现优异。

 陈虹桥副教授作为第一作者的论文《Ups and Downs in Experience Design》在管理学顶级期Production and Operations Management上在线发表。论文应用前景理论（prospect theory）深入探讨了决策理论在设计连续体验中的关键作用。通过构建一个通用框架，并将其应用于三种不同的体验设计场景中，为如何优化体验设计提供了新的视角。研究表明，受众相对于参照点对损失的敏感度是决定如何设计和管理受众体验动态的关键因素。该论文荣获“第十五届行为运筹学与行为运营管理国际研讨会青年教师优秀论文奖”。

 陈彩华教授、占杨助理教授指导本院本科生陶君豪完成的论文《Pairwise Stability in Weighted Network Formation Games: Selection and Computation》被INFORMS Journal on Computing接收。论文证明了在具有凹效用函数的网络形成博弈中，求解两两稳定网络等价于求解特定非合作博弈的纳什均衡，并提出了计算与选取两两稳定网络的新算法。与现有算法相比，新算法适用范围更广泛，求解效率更高，且求解表现更稳定。该论文以必赢为唯一署名单位，并且是必赢首篇本科生参与发表的UTD24期刊论文。