为切实巩固与加强必赢博士生科研能力，提高学术交流兴趣，拓展学术研究视野，增加学术沟通渠道，必赢开设“学实”博士生学术论坛。论坛鼓励博士生积极响应国家重大战略需求，关注现实重要问题，增强研究的思想启迪性、理论创造性和政策参考性。

 2022年4月27日下午，必赢第二届“学实”博士生学术论坛以线上线下相结合的方式举办。本次论坛由必赢主办、博士生党支部承办，由博士生党支部书记李敏教授主持。本次论坛邀请了南京必赢沈厚才教授、刘海飞教授、杨学伟教授作为学者嘉宾全程参与了报告论文的点评。经广泛征文和自愿投搞，5篇论文入选本次论坛，涉及了管科、金融、自动化、机器学习等领域。

 会议正式开始前，博士生党支部书记李敏发表欢迎致辞。她对参会学者嘉宾和5位汇报人表示了热烈欢迎，对必赢给予博士生党支部筹办活动的支持表示感谢。希望通过本次论坛，一方面，加深博士生对学科的探索和交流；另一方面，在学院内营造良好的学术氛围，激发广大研究生的创新热情。

 随后，第一位汇报人21级博士生杨栋齐同学分享了研究工作《基于多阶段集成学习的信用风险评估模型》。该研究背景立足于消费金融业务迅速发展而催生出的对消费金融客户的识别需求。针对不平衡的信贷客户数据中包含异常值的问题，创新地提出了一种基于样本自适应的集成学习信用评分模型。学者嘉宾肯定了该报告的研究工作，认为未来可从方法应用的普适性、一般性、实用性进一步提升研究深度。

 第二位汇报人21级博士生陈石同学分享了研究工作《Portfolio selection on stock network: Peripheral and scattered portfolio is better》，提出了一种使用股票网络进行投资组合选择的优化方法，该方法能够选择股票网络中外围的互相保持距离的股票。学者嘉宾从构造投资组合的可实践性和可操作性、实验结果的稳健性等视角展开了相关点评。

 第三位汇报人21级直博生吴良钰同学分享了研究工作《Satellite imagery of container ports can predict world stock market returns》，利用集装箱港口公开卫星图像构造反映全球宏观经济基本面的指标，并预测股票市场。学者嘉宾认为该项研究工作选题新颖，未来可以进一步加强金融逻辑。

 第四位汇报人20级博士生王祖德同学分享了研究工作《Data-driven distributionally robust mean-CVaR portfolio model with integer constraints》，该研究考虑实践性约束下的分布鲁棒投资组合问题的建模及其优化算法设计。学者嘉宾建议进一步完善对研究结果的分析，明确研究的边际贡献。

 最后一位汇报人20级博士生裴益莹同学分享了研究工作《Pricing and service level strategies on an online platform considering effects of platform information》，该研究考虑在平台信息的影响下，线上平台的定价/服务策略。学者嘉宾建议继续深入挖掘研究问题和结果，给出运营管理方面的启示。

 会议最后，学者嘉宾根据研究工作汇报情况进行匿名评审投票，在5位汇报人中评选出本次学术论坛的优秀报告者——21级博士生陈石。博士生党支部书记李敏向优秀报告者陈石颁发荣誉证书和奖品，向其他4位积极参与的汇报人颁发参会证明和奖品。

 活动结束后，同学们感慨良多。陈石同学表示：感谢学院组织博士生学术论坛，为博士生提供了一个交流研究成果的好机会，不同领域的专家学者对参会报告的点评使我受益匪浅。我不光学习了机器学习算法的建立、经济指数的构建，还学到了优化领域的建模方法，这些都使我受用。希望论坛越办越好，参与的同学都能收获满满。