2019年7月4日至5日，由必赢和必赢社会科学大数据与计算实验研究中心主办，江苏省系统工程学会协办的“网约车系统与数据驱动的交通管理研讨会”（Workshop on Ride-sourcing Systems and Data-driven Transportation Management）在必赢仙林校区国际会议中心顺利召开。
本次研讨会紧跟时代潮流，抓住当今交通领域的热点问题，并进行深层次、多方面的探讨。会议邀请了多位来自海内外的著名学者作大会报告，分享了自身在网约车系统与数据驱动的交通管理学科前沿和最新研究成果和研究经验，旨在为青年学者和广老员工提供一个交流分享平台，以了解和学习大数据背景下乘车中亟待解决的关键问题和未来的研究方向。此次研讨会吸引了来自国内外各大高校60多名专家学者与青年员工的支持与参与。主要嘉宾有来自香港理工大学的林兴强（William H.K. Lam）教授，香港科技大学的杨海教授，密歇根大学的殷亚峰教授，新加坡国立大学的孟强教授，同济大学的张小宁教授，华中科技大学的李志纯教授等。
在7月5日的开幕式上，必赢经理周晶教授致欢迎词，对与会人员的到来表达了真切地问候和感谢。
研讨会上，香港理工大学的林兴强（William H.K. Lam）教授、香港科技大学的杨海教授，密歇根大学的殷亚峰教授、新加坡国立大学的孟强教授、同济大学的张小宁教授，华中科技大学的李志纯教授等6位特邀嘉宾，以及清华大学的何方副教授、利物浦大学的叶洪波博士、上海纽约大学的陈志斌助理教授、新加坡国立大学的刘杨助理教授、合肥工业大学的龙建成教授等5位青年学者分别作了报告。
林兴强教授作了题为“Modeling Freeway Traffic Mixed with Connected Automated Vehicles and Regular Human-piloted Vehicles”的报告，该研究对高速路上自动驾驶汽车和人工驾驶汽车的多车道混合车流的特征进行建模分析，并分析了不同的自动驾驶汽车市场渗透率对高速路车流特性的影响，为合理利用自动驾驶汽车改善道路通行能力提供理论参考。
杨海教授介绍了网约车市场中的若干热点问题的相关研究，包括网约车轨迹非直线率分布研究、关于网约车平台峰时定价和奖励机制的研究、乘客等待意愿研究、匹配时间间隔以及匹配半径的优化研究等等。他表明网约车市场中具有大量的研究机会，这些研究将帮助网约车企业更好地做出运营决策，提高网约车系统的效率，增加社会福利。
殷亚峰教授的报告题目为“Modeling Empty Miles in Ride-sourcing Systems”，该研究对网约车行驶过程中的无客行程（Empty Miles/Trips）进行了建模刻画，并拓展了现有的网络流量均衡模型来评估不同特性的网约车服务对路网中的交通流分布状况的影响，从而探究网约车行驶过程中的无客行程（Empty Miles/Trips）对路网交通状况的影响，为评估网约车的社会效益提供理论指导。
孟强教授作了题为“Impact Analysis of Large Ships on Ship Traffic Capacity of Singapore Strait”，该研究主要关注大型船只对新加坡海峡通行能力的影响，首先对船只之间的交互行为进行刻画，然后通过航运仿真模型对大型船只在新加坡海峡间的通行情况进行模拟，从而分析船只通行风险以及海峡的通行能力。该研究能帮助决策者制定海峡的通行策略，避免船只碰撞的发生。
张小宁教授的报告题目为“Differentiated Parking Permits for Traffic Management Considering Traffic Emission Cost”。此研究以双模式出行的交通网络和瓶颈模型为基础，结合拥挤收费，探究两种停车券制度下的用户出行模式，并从用户出行模式的合理性及社会效益两方面，评估不同停车券政策的效果。此研究可以为城市交通管理，尤其是停车管理提供理论指导和建议。
李志纯教授就车辆限购问题作了题为“A theory of auto ownership rationing”的报告。他比较了摇号、拍卖以及混合策略三种车牌号发放方式的社会成本，并分析了收入差距、公交服务质量和道路交通条件对车牌号在不同发放方式中的最优配额的影响。为政府制定车牌号的发放策略以及汽车限购策略提供理论支持。
每个报告结束后，与会学者们针对报告内容进行了深入的交流讨论，气氛活跃。
研讨会最后，周晶教授做了总结发言，她表示本次研讨会的报告内容十分精彩，报告主题紧跟领域前沿，学者们的讨论既有严谨的学术交流又保持了轻松愉悦的氛围，研讨会取得了预期的效果，圆满成功。
本次研讨会的成功举办，很好地推动了交通科学研究领域的学术分享与交流合作，为专家学者和青年教师、员工之间搭建了良好的沟通桥梁，也在一定程度上推动了网约车系统与数据驱动的交通管理学科的进步与发展，彰显了必赢对于现如今交通领域热点问题的关注与热情，以及对于推动相关领域国际学术交流的不懈努力。
