2024年5月15日下午，必赢第八届“学实”博士生学术论坛在必赢协鑫楼108顺利召开。“学实”系列论坛由必赢博士生党支部主办，旨在为博士生群体提供一个多学科交叉融合的高水平学术平台，展示博士生群体在学术研究和创新实践方面的优秀成果，彰显学院“学道酬实，至任于群”的精神。

 第八届论坛以“筑牢纪律防线，勇担学术使命”为主题，汇聚了来自运营管理、金融、控制等多个学科领域的研究。论坛由博士生党支部书记李敏主持，必赢徐薇副教授、吴钰炜副研究员和黄伟桓助理研究员作为点评嘉宾应邀出席。

 论坛上，九位报告人依次从研究背景、研究思路、模型构建、实证过程和成果等方面先后进行了精彩的学术报告。

 博士生范思妤汇报了研究工作“Does Digital Transformation Mitigate Supply Chain Risk? A Textual Analysis”，该研究利用文本分析量化了中国上市公司的供应链风险暴露程度，并探究数字化转型在供应链管理中的关键作用。

 博士生刘益农汇报了“Liquidity Transmission Effect in Information Disclosure Texts”，该研究从信息披露网络的角度探索了流动性在时间和空间层面上的传导效应，结果表明该方法具有良好的预测能力。

 博士生黄秋兰汇报了研究工作“Monopolist's Trade-in and Repair Strategies”，该研究提出了一个分析模型来研究垄断企业的以旧换新和维修策略。

 博士生毛睿汇报了研究工作“How Pricing Interacts with Return Insurance in Dual-channel Retailing”，该研究探讨了在双渠道零售中考虑退货保险的最优定价决策，发现引入退货保险对零售商定价和需求的影响是非单调的，零售商可以通过灵活调整两个渠道的价格来实现利润最大化。研究结果为管理者提供了应对数字经济定价挑战的可操作策略。

 博士生孙玉胜汇报了研究工作“基于兵棋推演的对抗博弈体系动态分析及能力评估”。该研究从仿真数据的角度构建了算子协同关系网络，并提出了体系能力评估指标，实现了推演双方体系能力的动态持续评估。

 博士生谢博易汇报了研究工作“Nonconvex truncated conditional value at risk-based sparse linear regression”，该研究通过构建基于风险敏感性度量的稀疏统计模型，设计了高效算法并完善相关理论，结果表明所提出的模型及算法有良好的应用价值。

 博士生许金汇报了研究工作“面向众包测试的任务分配模型与调度算法研究”，该研究从众包测试过程环境的视角出发，定义了面向众包测试的在线任务分配OTACT问题，创新性地提出了面向异构资源的众包测试任务分配模型，并提出一种基于多样性的众测任务分配算法 Dita，实现了众包测试效率的提升。

 博士生于佳慧汇报了研究“Integrating human visual attention into DRL for human-agent hybrid decision-making in wargaming”，该工作利用注视数据建模人的视觉注意力，并将其融入到智能体决策过程中，在兵棋场景进行实验验证并取得了良好效果。

 博士生朱远洋汇报了研究工作“面向智能博弈的可解释多智能体强化学习方法研究”，该报告分别从多智能体和单智能体视角提出基于软决策树的可解释算法，实验结果表明设计的算法获得更好的性能与可解释性平衡。

 与会专家在认真聆听报告后，对每位同学的研究给予了中肯点评和建议。现场师生还就报告内容展开了热烈讨论和互动交流，碰撞出了思想的火花，激发了更多跨学科融合研究的灵感。会议最后，学者嘉宾根据汇报情况对博士生的学术报告进行匿名评审，评选出本届论坛的优秀报告者——2022级博士毛睿和2023级博士谢博易。至此，第八届“学实”博士生学术论坛圆满落下帷幕。

 文字| 范思妤

 图片| 徐嘉炜 黄秋兰

 审核| 陈志云 李敏 朱鹏